Оценка возможности вступления предприятий в социальноэкономический кластер в сфере жилищно-коммунального хозяйства

Лейла Борисовна Леонова

Аннотация


В статье рассмотрены различные методические подходы для оценки возможности вступления предприятий в социально-экономический кластер в сфере ЖКХ. Дана краткая характеристика таких подходов в качестве оценки показателя склонности; разница в различиях и фиксированные эффекты; синтетический контроль; методики нечетких множеств и разрыва регрессии. Выявлены преимущества и недостатки каждого из рассмотренных методов. Методика разрыва регрессии рассмотрена в данной статье наиболее подробно. По мнению авторов статьи, данный подход является наиболее адекватным. Для оценки вхождения в социально-экономический кластер были выбраны крупные управляющие компании (УК), обслуживающие более 300 домов, и крупные строительные компании города, специализирующиеся на строительстве крупных жилых микрорайонов города Екатеринбурга. Всего в городе работают 884 УК, а в Свердловской области – 1771 УК. Поэтому для возможного вхождения в кластер ЖКХ было выбрано по 10 крупных предприятий сферы строительства, предоставляющих жилищные услуги, и 10 управляющих компаний, работающих в сфере предоставления коммунальных услуг. Главным критерием отбора был выбран показатель валовой выручки компаний. Мотиватором вступления в кластер сферы ЖКХ для предприятий должно было стать субсидирование от Министерства ЖКХ в размере 500 млн руб. для реализации национального проекта «Жилье и городская среда». Дополнительное финансирование возможно только в случае вступления предприятия в социально-экономический кластер сферы ЖКХ, а также в случае социальной ответственности данного предприятия, поскольку все предприятия ЖКХ имеют социальную ответственность и социальную ориентацию. В результате проведенного исследования было выявлено, что предложенные подходы возможны для применения в сферах с условиями совершенной рыночной конкуренции или в социальной сфере. Однако с точки зрения вступления предприятий в социально-экономический кластер в сфере ЖКХ, когда ряд предприятий, например, строительные компании, управляющие компании, которые работают и живут по рыночным законам в условиях конкуренции, а другие при этом являются монополистами, например, ресурсоснабжающие организации сферы ЖКХ, однозначно оценить позитивное влияние на деятельность предприятий при участии их в социально-экономическом кластере не представляется возможным. Всетаки в России сфера ЖКХ стоит особняком, она уникальна, поскольку законы рынка и совершенной конкуренции в ней не работают. И кто будет участником или бенефициаром социально-экономического кластера, а значит, получит бюджетное финансирование, решают только региональные органы государственной власти в лице Министерства ЖКХ.

Полный текст:

PDF

Литература


Абашкин В.Л., Артемов С.В., Исланкина Е.А. и др. Кластерная политика: достижение глобальной конкурентоспособности; Минэкономразвития России, АО «РВК», Нац. Исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: НИУ ВШЭ, 2017. — 324 с.

Тимощук В.Н. Формирование кластера жилищно-коммунальных услуг в регионе: Автореф. … канд. экон. наук. 2011. URL: http://dislib.ru/ekonomika/6241-1- formirovanie-klastera-zhilischno-kommunalnihuslug-regione.php (дата обращения 22.06.2020)

Леонова Л.Б., Платонов А.М. Теоретические основы формирования кластера в отрасли ЖКХ и возможные предпосылки для его создания в Уральском регионе // Вестник УРФУ Серия «Экономика и управление». – 2013. - № 2. – С. 36-47.

Юдина В.А., Бондаренко В.В. Формирование региональной кластерной политики управления жилищно-коммунальным комплексом // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2013. – Т. 3. – С. 2981–2985. – URL: http://e-koncept. ru/2013/53602.htm (дата обращения 22.06.2020)

Ларионова Ю.В., Ковалев А.С. Особенности управления жилищным фондом города Москвы // Экономика строительства. – 2020. - № 1 (61). – С. 40-49.

Калинина А.Э., Петрова Е.А., Лапина М.С., Рвачева А.С. Методические подходы к оценке эффективности реализации кластерной политики в регионах РФ // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. – 2019. - № 2 (58), URL: eeeregion.ru/article/5814 (дата обращения 20.06.2020)

The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Paul R. Rosenbaum and Donald B. Rubin. Biometrika. Vol. 70, No. 1 (Apr., 1983), p. 41-55. URL: https://www.jstor.org/ stable/2335942?seq=1#page_scan_tab_contents (дата обращения 20.06.2020)

Synth: An R Package for Synthetic Control Methods in Comparative Case Studies. Alberto Abadie, Alexis Diamond, Jens Hainmueller. Journal of Statistical Software. June 2011, Volume 42, Issue 13 URL: http://www.jstatsoft. org/ (дата обращения 20.12.2019)

Comparative Politics and the Synthetic Control Method. Alberto Abadie, Alexis Diamond, Jens Hainmueller. URL: https://web. stanford.edu/~jhain/Paper/AJPS2015a.pdf (дата обращения 20.12.2019)

Терешко Е.К., Гутман С.С. Оценка уровня развития строительного комплекса Мурманской области методом нечетких множеств // Экономика строительства. – 2020. - № 1 (61). – С. 49-63.

Ниворожкин А. Эконометрический ликбез: вопросы микроэкономики. Разрывный дизайн // Квантиль. – 2009. - № 7. – С. 1- 8. URL: quantile.ru/07-AN.pdf (дата обращения 20.12.2019)

Ниворожкина Л.И., Ниворожкин А.М., Абазиева К.Г. Модель разрывной регрессии как инструмент оценки изменений в потреблении при выходе на пенсию // Прикладная эконометрика. – 2010. - № 3 (19). – С. 112- 126. URL: http://pe.cemi.rssi.ru/ pe_2010_3_112-126.pdf (Дата обращения 28.06.2020)

Свердловская область за пределами первой десятки в стране по развитию ГЧП // Деловой квартал. URL: https://ekb.dk.ru/news/ sverdlovskaya-oblast-za-predelami-pervoydesyatki-v-strane-po-razvitiyu-gchp-gde-tochkirosta-237128404 (Дата обращения 29.06.2020)


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.